Comprendre l'IA

L'IA n'est pas un bloc monolithique. Découvrez la différence fondamentale entre l'IA Étroite (celle d'aujourd'hui), l'IA Générale (le rêve) et la Superintelligence, ainsi que les types de fonctionnement (Réactive, Mémoire limitée).

L'IA n'est pas née avec ChatGPT. Du Test de Turing aux Systèmes Experts, en passant par les "Hivers de l'IA" et la révolution du Deep Learning, retracez l'épopée de ceux qui ont voulu coder l'intelligence.

Découvrez comment une intelligence artificielle apprend de ses erreurs grâce à un cycle d'essais, d'erreurs et de corrections : Forward Propagation, Loss Function, Gradient Descent et Backpropagation.

Vous confondez Machine Learning et Deep Learning ? C'est normal. Cet article clarifie la hiérarchie de ces technologies et explique les trois grandes méthodes d'apprentissage : Supervisé, Non-Supervisé et par Renforcement.

Plongez au cœur du Deep Learning pour comprendre le fonctionnement intime du neurone artificiel : le rôle des Poids, du Biais, des Fonctions d'activation (ReLU, Sigmoid) et l'organisation en Couches.

Votre IA affiche 99% de précision ? Attention au piège ! Découvrez comment évaluer réellement un modèle avec la Matrice de confusion, le F1-Score, le Rappel et comment détecter l'Overfitting.

Vous utilisez ChatGPT au quotidien, mais savez-vous comment il fonctionne ? Découvrez la mécanique des LLM : Tokens, Transformer, Attention et pourquoi l'IA ne « comprend » pas vraiment vos questions.

Même question, résultats radicalement différents. La qualité d'une réponse d'IA dépend à 80% de la façon dont vous posez la question. Découvrez les techniques de Prompt Engineering qui transforment ChatGPT en véritable assistant professionnel.

ChatGPT n'est pas toute l'IA. Derrière le buzz de l'IA générative, l'IA classique (prédictive, décisionnelle) résout des problèmes concrets depuis des années. Comprendre la différence pour choisir le bon outil au bon moment.

L'IA affirme avec aplomb des choses complètement fausses. Ce phénomène a un nom : l'Hallucination. Comprendre pourquoi les LLM « inventent » est essentiel pour les utiliser en toute confiance en entreprise.

En 2017, un article de Google intitulé « Attention Is All You Need » a révolutionné l'IA. Plongée technique dans l'architecture Transformer : Self-Attention, positional encoding, encodeur-décodeur et ses déclinaisons (GPT, BERT, T5).

Un LLM ne connaît que ce sur quoi il a été entraîné. Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) lui permet d'interroger vos documents, bases de données et fichiers internes en temps réel — sans réentraînement.

Prompt engineering, RAG ou fine-tuning ? Pour adapter un LLM à vos besoins, chaque méthode a ses forces, ses limites et son coût. Guide de décision pour les PME et ETI qui veulent passer à l'action.

Un chatbot répond à des questions. Un Agent IA exécute des tâches. Il raisonne, planifie, utilise des outils et agit de façon autonome. Décryptage d'une révolution en cours dans l'IA d'entreprise.