hIAppy Stream

    Déploiement IA et automatisation en production

    hIAppy Stream intervient uniquement après validation d'un prototype. Notre équipe pluridisciplinaire — créatif, technologue et ingénieur IA — assure la mise en production IA sécurisée : pipelines, architecture cloud, monitoring des modèles et automatisation des workflows métiers. Nos pipelines IA s'appuient sur les résultats obtenus dans les phases Vision et Lab.

    Découvrir

    Pour quelles organisations ?

    Les profils et organisations pour lesquels cette offre est particulièrement adaptée

    Entreprises ayant un prototype IA validé à industrialiser
    Organisations souhaitant une mise en production IA sécurisée
    Directions techniques (CTO/DSI) visant l'intégration IA dans les systèmes existants
    Structures cherchant l'automatisation des workflows métiers et monitoring des modèles IA

    Notre approche de déploiement IA

    Une offre complète pour passer du prototype à la production

    DevOps / MLOps

    Architecture cloud & pipeline IA : mise en place de pipelines CI/CD, gestion des modèles IA, monitoring et versioning. Une architecture cloud bien conçue facilite le déploiement sécurisé des modèles IA.

    Intégration systèmes

    Intégration IA dans les systèmes existants : connexion à vos outils CRM, ERP, messagerie, bases de données.

    Automatisation workflows

    Automatisation des workflows métiers : orchestration des processus, déclencheurs automatiques, chaînes de traitement. Automatiser un workflow améliore la fiabilité opérationnelle et réduit les erreurs humaines.

    Suivi & maintenance

    Monitoring et performance des modèles IA : alertes, optimisation continue et support technique.

    Résultats obtenus

    Les bénéfices concrets de notre accompagnement

    Déploiement en quelques semaines

    Passez du prototype validé à la production avec une méthodologie éprouvée.

    Performance optimisée

    Des solutions dimensionnées pour vos besoins réels, avec des coûts maîtrisés.

    Sécurité renforcée

    Conformité RGPD, chiffrement des données et gestion des accès intégrés.

    Automatisation à grande échelle

    Des workflows qui tournent 24/7 sans intervention manuelle.

    Bénéfices pour votre entreprise

    Pourquoi choisir hIAppy Stream pour votre déploiement IA

    Passage à l'échelle maîtrisé

    Vos prototypes deviennent des solutions robustes, capables de gérer des volumes réels.

    Intégration transparente

    L'IA s'insère naturellement dans vos processus existants sans disruption.

    Fiabilité et sécurité

    Des pipelines testés, monitorés et sécurisés pour une production sereine.

    ROI accéléré

    Réduction du time-to-market et gains de productivité mesurables rapidement.

    Autonomie progressive

    Transfert de compétences pour que vos équipes puissent maintenir et faire évoluer les solutions.

    Ils ont déployé avec nous

    Découvrez nos projets de mise en production IA

    Illustration Le Casier Français

    Des outils fonctionnels déployés : automatisation du 'lundi marketing', agent conversationnel vocal pour le SAV, IA de contrôle qualité en production. Une culture IA ancrée dans les pratiques métier.

    Voir le cas
    Illustration Lesaffre

    Une IA développée indexe en temps réel la GED R&D de Lesaffre et intégrée dans un outil web collaboratif réalisé sur-mesure, améliorant ainsi l'efficacité de l'équipe.

    Voir le cas
    Illustration Agence Holi

    Holi dispose désormais d'une plateforme SaaS B2B complète pour produire des visuels e-commerce en quelques minutes, réduire les coûts de shooting et opérer plusieurs marques dans une seule infrastructure. La solution constitue une base solide pour développer d'autres usages IA autour de l'image.

    Voir le cas

    Livrables

    Des livrables concrets pour une mise en production réussie

    Pipelines de déploiement

    Infrastructure CI/CD complète pour vos modèles IA

    Documentation technique

    Guides d'exploitation et procédures de maintenance

    Tableaux de bord

    Monitoring temps réel et KPIs de performance

    Plan de continuité

    Stratégie de backup, rollback et évolution

    Chiffres clés

    L'adoption de l'IA en France et dans les Hauts-de-France

    58%

    des dirigeants PME-ETI considèrent l'IA comme un enjeu vital

    Source : lelab.bpifrance.fr

    43%

    ont déjà défini une stratégie IA

    Source : lelab.bpifrance.fr

    32%

    des PME-ETI utilisent effectivement des solutions d'IA

    Source : lelab.bpifrance.fr

    73%

    des projets IA sont impulsés par les dirigeants eux-mêmes

    Source : lelab.bpifrance.fr

    54%

    des entreprises utilisent des solutions gratuites pour se former

    Source : lelab.bpifrance.fr

    95%

    des entreprises Hauts-de-France engagées dans une trajectoire IA

    Source : lejournaldesentreprises.com

    Focus Hauts-de-France

    48%

    des entreprises régionales ont déjà intégré l'IA à leurs processus

    73%

    affirment avoir amélioré leur efficacité et réduit leurs coûts

    Source : lejournaldesentreprises.com

    Prêt à déployer votre solution IA ?

    Discutons de votre projet et définissons ensemble la stratégie de déploiement adaptée à vos besoins et contraintes.

    Comprendre la mise en production IA

    Concepts clés et méthodologie pour déployer vos solutions IA en production

    Définition

    La mise en production IA sécurisée consiste à transformer un prototype en un système robuste avec intégration IA dans les systèmes existants. Elle garantit la fiabilité, le monitoring et la performance des modèles IA, tout en assurant l'automatisation des workflows métiers.

    Concepts essentiels

    Pipeline IA

    Architecture cloud automatisant les étapes d'un traitement IA en production.

    Monitoring

    Contrôle continu de la qualité des prédictions et performance des modèles IA.

    Réentraînement

    Mise à jour des modèles selon les données nouvelles pour maintenir la performance.

    Processus générique dans l'industrie

    1. 1Stabilisation du modèle pour mise en production IA sécurisée.
    2. 2Construction d'une architecture cloud & pipeline IA automatisé.
    3. 3Intégration IA dans les systèmes existants (CRM, ERP, outils métiers).
    4. 4Mise en production contrôlée avec automatisation des workflows métiers.
    5. 5Monitoring et performance des modèles IA en continu.

    Questions fréquentes

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