Expériences immersives & contenus 3D

    Kylii

    Kylii a cadré un outil de génération IA pour produire images, vidéos et sons immersifs à partir de modèles 3D destinés au videomapping.

    Contexte

    • Kylii conçoit des expériences immersives projetées dans des espaces physiques : salles, bars, magasins ou dispositifs événementiels.
    • La production de contenus projetés repose sur un processus long : graphisme, motion design, adaptation manuelle aux surfaces et tests de rendu.
    • L’enjeu était de cadrer un outil interne utilisant l’IA générative pour produire des contenus image, vidéo et son adaptés à des surfaces 3D.

    Notre intervention

    • Cadrage fonctionnel d’un workflow IA en 7 étapes : upload GLB, navigation 3D, sélection de surfaces, dépliage UV, génération image IA, animation vidéo + son et simulation de projection.
    • Décomposition du produit en lots techniques : authentification, viewer Three.js, zones de projection, templates 2D, génération d’images, assets détourés, vidéo IA et recette.
    • Architecture proposée autour de React, Supabase, Three.js et modèles d’IA générative pour industrialiser la création de contenus immersifs.

    Résultat obtenu

    Kylii dispose d’une feuille de route produit pour passer d’une création manuelle de contenus de videomapping à un workflow IA outillé, depuis le modèle 3D jusqu’à la simulation de projection avec images, vidéos et ambiances sonores générées.

    Workflow 3D en 7 étapes
    Génération IA image, vidéo et son
    Simulation de projection dans un viewer Three.js
    Architecture React et Supabase
    Kylii conçoit des expériences immersives projetées dans des espaces physiques : lieux de loisirs, espaces retail, événements ou dispositifs de marque. Pour accélérer la production de contenus adaptés au videomapping, hIAppy a cadré un outil web interne permettant de charger un modèle 3D, sélectionner les surfaces de projection, générer des visuels adaptés, produire des animations vidéo et des ambiances sonores avec l’IA, puis simuler le rendu dans un viewer 3D. L’objectif : transformer une chaîne de création largement manuelle en workflow IA outillé, plus rapide à tester, plus simple à itérer et plus facile à industrialiser.

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