FORMATION
    Enseignement supérieur

    Grenoble École de Management

    Grenoble École de Management a intégré l’IA dans ses enseignements de transformation digitale pour préparer les futurs managers à piloter le changement.

    Illustration du projet mené avec Grenoble École de Management

    Contexte

    • Grande école de management internationale, Grenoble École de Management prépare ses étudiants à piloter des transformations d’entreprise complexes.
    • L’intégration de l’IA impose aux futurs managers de comprendre les enjeux de gouvernance, d’organisation, de décision et de conduite du changement.
    • L’enjeu était de dépasser la simple culture digitale pour aborder l’IA comme levier stratégique et managérial.

    Notre intervention

    • Cours sur la transformation digitale, la disruption et les nouveaux modèles économiques.
    • Analyse des différences entre digitalisation et transformation, des risques de Shadow IT et des enjeux de gouvernance.
    • Transmission du framework CLEAR pour cadrer l’intégration de l’IA en entreprise, avec études de cas réels de transformations réussies et échouées.

    Résultat obtenu

    Les étudiants développent une vision stratégique de l’IA : gouvernance, organisation, nouveaux modèles, conduite du changement, décision augmentée et impact managérial.

    Vision stratégique de l'IA

    Gouvernance et nouveaux modèles

    Conduite du changement

    Piloter la transformation

    Décision augmentée

    L'IA au service du management

    Futurs managers

    Impact organisationnel et humain

    Grenoble École de Management forme des managers amenés à piloter des transformations d’entreprise complexes. Avec l’IA, les enjeux dépassent l’adoption d’outils : ils touchent la gouvernance, l’organisation, la décision, les compétences et les modèles économiques. hIAppy intervient sur les sujets de transformation digitale, disruption et intégration de l’IA dans les pratiques managériales. Les cours relient les concepts stratégiques aux cas d’usage : décision augmentée, automatisation, évolution des métiers, conduite du changement et responsabilité. La mission permet aux étudiants de comprendre l’IA comme un levier de transformation globale, à piloter avec méthode plutôt qu’à subir comme une simple évolution technologique.

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