FORMATION
    Enseignement supérieur
    Mission phare

    Ynov Campus

    Ynov Campus a intégré l’IA dans des parcours IT et cybersécurité pour former les étudiants aux usages techniques, aux agents, à l’automatisation et à l’esprit critique.

    Contexte

    • Ynov Campus forme des étudiants aux métiers du numérique, de l’IT et de la cybersécurité sur plusieurs années.
    • Les cursus doivent désormais intégrer les usages de l’IA, les agents, l’automatisation, l’éthique et l’impact des outils génératifs sur les métiers techniques.
    • L’enjeu était de relier les fondamentaux informatiques à des compétences IA concrètes et responsables.

    Notre intervention

    • Coordination pédagogique IT/Cybersécurité de la B1 au M2.
    • Enseignement des fondamentaux : algorithmique, programmation, bases de données, architecture web, gestion de projet et intégration frontend/backend.
    • Intégration de modules IA : cas d’usage pratiques, agents, automatisation, limites, éthique et culture critique des systèmes algorithmiques.

    Résultat obtenu

    Les étudiants développent une culture technique complète, enrichie par les usages IA actuels : agents, automatisation, limites des modèles, éthique et pratiques professionnelles responsables.

    Parcours IT & cybersécurité

    IA intégrée aux cursus techniques

    Agents & automatisation

    Usages concrets et outillés

    Esprit critique

    Limites des modèles, usage responsable

    +100 étudiants formés

    Pratiques professionnelles actuelles

    Ynov Campus forme des étudiants aux métiers du numérique, de l’IT et de la cybersécurité. Dans ces cursus, l’IA ne peut plus être traitée comme un sujet à part : elle transforme déjà le développement, l’automatisation, la recherche d’information, la cybersécurité et les pratiques projet. hIAppy intervient sur la coordination pédagogique et l’enseignement, de la B1 au M2, en combinant fondamentaux informatiques et usages IA. Les modules abordent les agents, les automatisations, les cas d’usage pratiques, les limites des modèles, l’éthique et l’analyse critique des systèmes algorithmiques. Le bénéfice est double : renforcer les bases techniques des étudiants et les préparer à utiliser l’IA comme un outil professionnel, avec méthode, recul et responsabilité.

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