Lesaffre
Dès 2019, Lesaffre s'est doté d'une plateforme de connaissance R&D souveraine, augmentée par un RAG sur mesure entraîné sur 45 000 documents en 20 langues, pour ses équipes de recherche réparties dans le monde.
Contexte
- •Leader mondial de la fermentation et de la levure, Lesaffre dispose d'une R&D massive : des dizaines de milliers de documents scientifiques accumulés sur des décennies et dans de nombreuses langues.
- •Ses équipes de recherche, réparties dans le monde, peinaient à exploiter cette connaissance dispersée dans leur environnement documentaire.
- •L'exigence : une solution souveraine, intégrée à leur environnement SharePoint existant, qui garde la donnée sous contrôle.
Notre intervention
- Conception et entraînement d'un modèle dédié et d'un RAG entièrement sur mesure, une approche novatrice dès 2019.
- Indexation de près de 45 000 documents en 20 langues, avec recherche augmentée et restitution contextualisée.
- Intégration native dans l'environnement SharePoint de Lesaffre, dans une logique 100 % souveraine.
Résultat obtenu
Les équipes de recherche de Lesaffre, où qu'elles soient dans le monde, accèdent à leur connaissance scientifique via une plateforme collaborative souveraine. Le projet démontre la maîtrise du RAG bien avant qu'il ne devienne un standard.
Approche pionnière pour l'époque
Connaissance R&D indexée
Donnée sous contrôle, intégré à SharePoint
Recherche distribuée, accès unifié
Lesaffre, leader mondial de la fermentation et de la levure, accumule depuis des décennies une connaissance scientifique considérable : des dizaines de milliers de documents R&D, dans de nombreuses langues, exploités par des équipes de recherche réparties partout dans le monde. Le défi : rendre ce patrimoine réellement accessible, sans le sortir d'un environnement maîtrisé.
Le projet, mené dès 2019, a consisté à concevoir une plateforme collaborative augmentée par l'IA, entièrement souveraine et intégrée à SharePoint. Au cœur du dispositif, un RAG entièrement sur mesure et un modèle entraîné sur près de 45 000 documents en 20 langues : une approche novatrice à une époque où le RAG n'était pas encore un standard.
Au-delà du résultat pour Lesaffre, dont les chercheurs accèdent désormais à leur connaissance où qu'ils soient, ce projet illustre l'antériorité de l'équipe sur les architectures IA documentaires souveraines.
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