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    Industrie / R&D

    Lesaffre : retrouver la connaissance R&D dans les documents internes

    Dès 2019, Lesaffre s'est doté d'une plateforme de connaissance R&D souveraine, augmentée par un RAG sur mesure entraîné sur 45 000 documents en 20 langues, pour ses équipes de recherche réparties dans le monde.

    Illustration du projet mené avec Lesaffre

    Contexte

    • Leader mondial de la fermentation et de la levure, Lesaffre dispose d'une R&D massive : des dizaines de milliers de documents scientifiques accumulés sur des décennies et dans de nombreuses langues.
    • Ses équipes de recherche, réparties dans le monde, peinaient à exploiter cette connaissance dispersée dans leur environnement documentaire.
    • L'exigence : une solution souveraine, intégrée à leur environnement SharePoint existant, qui garde la donnée sous contrôle.

    Notre intervention

    • Conception et entraînement d'un modèle dédié et d'un RAG entièrement sur mesure, une approche novatrice dès 2019.
    • Indexation de près de 45 000 documents en 20 langues, avec recherche augmentée et restitution contextualisée.
    • Intégration native dans l'environnement SharePoint de Lesaffre, dans une logique 100 % souveraine.

    Résultat obtenu

    Les équipes de recherche de Lesaffre, où qu'elles soient dans le monde, accèdent à leur connaissance scientifique via une plateforme collaborative souveraine. Le projet démontre la maîtrise du RAG bien avant qu'il ne devienne un standard.

    RAG sur mesure, dès 2019

    Approche pionnière pour l'époque

    45 000 documents, 20 langues

    Connaissance R&D indexée

    100 % souverain

    Donnée sous contrôle, intégré à SharePoint

    Équipes mondiales

    Recherche distribuée, accès unifié

    Lesaffre, leader mondial de la fermentation et de la levure, accumule depuis des décennies une connaissance scientifique considérable : des dizaines de milliers de documents R&D, dans de nombreuses langues, exploités par des équipes de recherche réparties partout dans le monde. Le défi : rendre ce patrimoine réellement accessible, sans le sortir d'un environnement maîtrisé.

    Le projet, mené dès 2019, a consisté à concevoir une plateforme collaborative augmentée par l'IA, entièrement souveraine et intégrée à SharePoint. Au cœur du dispositif, un RAG entièrement sur mesure et un modèle entraîné sur près de 45 000 documents en 20 langues : une approche novatrice à une époque où le RAG n'était pas encore un standard.

    Au-delà du résultat pour Lesaffre, dont les chercheurs accèdent désormais à leur connaissance où qu'ils soient, ce projet illustre l'antériorité de l'équipe sur les architectures IA documentaires souveraines.

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